
實價登錄看似開放,但資料包裝太多層。預售案的「灌車位」、「贈裝潢」會讓成交價被美化。
實價登錄採「事後揭露」,需要等交易完成並登錄後才會更新,數據常落後市場節奏。
資料雖多,但缺乏分級與篩選邏輯。大量原始清單反而讓非專業使用者難以抓重點。
車位混算、親友不正常交易或重售紀錄會扭曲單價,系統未必自動排除這些異常值。

只查樓上樓下或同社區幾筆交易,看似接近,卻容易誤判。
👉 少量樣本,無法代表整個市場。
兩間房差幾十萬?可能是屋齡、樓層或屋況不同。
👉 沒做橫向比較,就不知道貴在哪、便宜在哪。
實價登錄只告訴你成交價,卻沒說明「這價錢應不應該」。
👉 沒有基準出價,只能被市場牽著走。
沒有長期追蹤,就難掌握市場節奏。
👉 一猶豫,價格又變了。
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👉 用數據出價,比猜測更有底氣。
整合屋齡、坪數、熱度等指標,快速看出物件的市場位置。
👉 買得對,放得住,也能賣得掉。
追蹤交易速度與市場節奏,判斷何時該進、何時該等。
👉 用數據代替直覺,買在對的時間。
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